Tuesday 22 August 2017

Mude Média Poder Espectro


Espectro de Potência Média (SmtHandle handle, double f0, double df, SmtComplexNum spectrum, int spectrumSize, SmtSpectrumInfo spectrumInfo, tipo de média curto não assinado, tipo de pesagem curto não assinado, tamanho médio de média, sem sinal curto linearWeightingMode, int restartVisualização, média médiaPowerSpectrum, médias duplasSoFar, dados curtos) O espectro de potência correspondente ao espectro de saída das funções Zoom FFT Spectrum. Esta função aplica o tipo de média solicitada ao espectro de potência calculado e produz as unidades de espectrinal de potência médias Vsup2 rms. Começando na freqüência f0 e intervalo de freqüência df. O parâmetro averageagingType especifica como a função executa a média. Selecione para executar nenhuma média. Vetor. RMS. Ou pico de espera de média. Se você não escolher nenhuma média, o espectro de potência retornado na saída média do PowersSpectrum não será calculado como média. Parâmetros de entrada reduz o ruído dos sinais síncronos. A média de vetor calcula diretamente a média de quantidades complexas, o que significa que permite uma média separada para peças reais e imaginárias. A média complexa, como a média do vetor, reduz o ruído e geralmente requer um gatilho para melhorar a coerência de fase de bloco a bloco. Reduz as flutuações do sinal, mas não o nível de ruído. A média de RMS significa a energia ou a potência do sinal, o que evita a redução do piso de ruído e fornece quantidades médias de RMS de medidas de canal único de fase zero. A média de RMS para medições de canal duplo preserva informações de fase importantes. A média de retenção de pico mantém os níveis máximos do RMS das quantidades médias. O processo de pico de média de retenção executa a retenção de pico em cada compartimento de freqüência separadamente para reter os níveis máximos de RMS de um registro FFT para o próximo. Especifica o tipo de ponderação que a função usa com RMS e média de vetores. A média de pico não envolve ponderação. O tipo de ponderação é linear ou exponencial. A ponderação linear especifica que cada medida tem uma ponderação igual e que o valor do tipo de ponderação linear determina o processo de média. A ponderação exponencial especifica que cada nova medida tem menos ponderação do que as medidas antigas e que a média é contínua. O processo de média calcula a média ponderada exponencialmente para a medição i de acordo com a seguinte equação: onde X é a nova medida, a média i-1 é a média anterior e N é o número de médias. Espectro FFT abrangente (SmtHandle handle, double f0 Df duplo, espectro SmtComplexNum, espectro SmTComplexNum, espectro SmTSpectrumInfo, tipo de média curto não assinado, tipo de ponderação curta sem assinatura, tamanho média médio, tamanho de referência linear sem assinatura, int restartVisualização, padrão de SmtComplexNum em média, médias duplasSoFar, dados curtos) Calcula o espectro FFT médio do espectro de saída de As funções Zoom FFT Spectrum. A função emite a frequência de início f0. Intervalo de freqüência df. E o espectro FFT médio em unidades V rms. O parâmetro averageagingType especifica como a função executa a média. Você não pode formar nenhuma média, vetor, RMS ou média de espera de pico. Se você não escolher uma média, o espectro de potência retornado na saída média de PHTSpectrum não está em média. Parâmetros de entrada reduz o ruído dos sinais síncronos. A média de vetor calcula diretamente a média de quantidades complexas, o que significa que permite uma média separada para peças reais e imaginárias. A média complexa, como a média do vetor, reduz o ruído e geralmente requer um gatilho para melhorar a coerência de fase de bloco a bloco. Reduz as flutuações do sinal, mas não o nível de ruído. A média de RMS significa a energia ou a potência do sinal, o que evita a redução do piso de ruído e fornece quantidades médias de RMS de medidas de canal único de fase zero. A média de RMS para medições de canal duplo preserva a informação da fase. Mantém os níveis máximos de rms das quantidades médias. O processo de projeção de pico de média executa a retenção de pico em cada compartimento de freqüência separadamente para reter os níveis de rms máximos de um registro de FFT para o próximo. Especifica o tipo de ponderação que a função usa com RMS e média de vetores. A média de pico não envolve ponderação. O tipo de ponderação é linear ou exponencial. A ponderação linear especifica que cada medida tem uma ponderação igual e que o valor do tipo de ponderação linear determina o processo de média. A ponderação exponencial especifica que cada nova medida tem menos ponderação do que as medidas antigas e que a média é contínua. O processo de média calcula a média ponderada exponencialmente para a medição i de acordo com a seguinte equação: onde X é a nova medida, a média i-1 é a média anterior e N é o número de médias. Contém o espectro FFT médio em escala V rms, começando na freqüência f0 com intervalo de freqüência df. Aloque a memória para esta matriz suficiente para o número de pontos de dados indicados pelo parâmetro spectrumSize. Duplo (passado por referência) O número de médias concluídas até agora. Indica o progresso do processo de média com base nas configurações de média especificadas. Curto (passado por referência) Indica TRUE (1) quando os dados de saída são válidos. Use o valor de saída como a mudança para uma estrutura de caixa. Execute medidas subseqüentes ou exiba os resultados se dataReady for VERDADEIRO. O processo de cálculo de média internamente determina o valor de saída do dataReady. Se você inserir um espectro válido nas funções de média SMT, então o valor de saída para dataReady é sempre VERDADEIRO para a média exponencial. Para a média linear, dataReady é sempre VERDADEIRO para um disparo, movendo e modos contínuos. No modo de reiniciar automaticamente um disparo, dataReady é VERDADEIRO somente quando a função de média recebe um número de quadros de FFT igual ao valor da entrada de média de tamanho. DataReady é redefinido para FALSE quando o processo de média é reiniciado automaticamente. Parâmetros InputOutput

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